散布图法 下载

一、散布图法的涵义
在质量管理过程中经常需要对一些重要因家进行分析和控制这些因素大多错综复杂地交织在一起它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性也可能不存在相关性如何对这些因素进行分析？散布团法便是这样一种直观而有效的好方法通过做散布图因素之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点其相关关系使一目了然地呈现出来
在分析质量事故时．我们总是希望能够寻找到造成质量事故的主要原因但影响产品质量的因素往往很多有时我们只需要分析具体两个因索之间到底存在着什么关系这时可将这两种因素有关的数据列出来并用一系列点标在直角坐标系上制作成图形以观察两种因素之间的关系这种图就称为散布图对它进行分析称为相关分析
二、散布图的绘制
散布图通过将影响质量特性因素的各对数据用直角坐标系表示成图形能够了解当一个变量发生变化另一个变量相应出现的变化情况以观察判断两个质量特性变量之间的关系对产品或工序进行有效控制散布图所分析的两种数据间的关系可以是特性与原因、特性与特性的关系也可以是同一特性的两个原因之间关系还可以是同一特性中数据之间的相关关系
两种因素之间的相关关系各种各样但可将它们分为以下四大类如右表所示：
其相应的图形如下：
散布图的绘制方法很简单．首先要搜集调查因素的有关数据X与Y应一一对应为保证必要的判断精度数据最好取30组以上；其次根据所测得的观测值X与Y以坐标点形式一一将其标注于直角坐标系中即可得到所得要的散布图制作和观察散布图时应注意以下事项：
(1)要注意对数据进行正确的分层否则可能做出错误的判断这是因为在不分层时有时从整体上观察不到两因素间的相关性但分层后却出现相关关系；反之也可能在不正确的过细分层情况下看不出因素的相关性而从整体上观察却存在相关关系
(2)观察是否有异常点或离群点的出现对于异常点应查明发生的原因它是由于测量错误造成的还是由于生产或实验条件的突然变化造成的？如果经调查后表明它是由于不正常的条件或错误造成的就应将它剔除；对于那些找不出明显原因的“异常点”应慎重处理它们很可能包含着我们还没有认识到的其它规律
(3)当收集到的数据较多时难免出现得复数据在作图时可以用双重圈或多重圈表示或者在点的右上方注明重复次数
(4)由相关分析所得的结论应注重数据的取值范围一般不能任意更改其适用范围当取值范围不同时应再作相应的试验与分析
通过观察散布图虽然可以对变量间的相关趋势做出大致的估计但是这样做由于缺乏客观的统一判定标准．可靠性较低还只能说是一种定性判断的方法为了提高判断的精度在实际工作中常采用相关系数检验法不过这种方法不仅涉及较复杂的数理统计理论且较为麻烦为了在工作现场条件下能尽快地做出散布图相关性的判断并使判断有较可靠的科学依据目前广泛地把数理统计中常用的简易符号检验法应用到散布图的相关检验中来
散布图法在企业的质量管理中经常用到如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系喷漆时的室沮与咳料粘度的关系热处理时钢的淬火湿度与硬度的关系冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系零件加工时切削用量与加工质量的关系等等都会用到这种方法有了散布图我们就能自觉地利用它来控制影响产品质量的相关因素
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