量测系统分析_(ppt 63页） 下载

量测系统分析课程
内容大纲
~简介
~量测系统变异类别
~量具再生性与再现性之分析
~分析后的判断
~实例演练
简介
仪校VS.
量测系统分析
简介
简介
量测系统之书面程序应包含:
选择量测项目之规格及执行测试的环境
规定数据收集﹑记录及分析的方式
定义重要条件及原则之作业方法
范例
追溯之标准
简介
量测设备管理规定应包含:
管理体系的建立(集中管理型或分散管理型)
设备选购、保管、借出、归还、校验、修理、报废等
履歷卡
简介
名词定义
表示数据品质高低的统计特性最常用的是：
准确度（Accuracy）是指量测数据平均值与标准值之间的差异；
精密度（Precision）是指量测数据本身的差异
解析度：又称灵敏度是指量测仪器所能显示的最小量测单位
简介
何谓量测系统？
1.量具Gage
任何用来产生数据的设备或工具包括GO/NOGO治具
2.量测系统MeasurementSystem
操作程序、操作环境、量具、软体与人员等用以对量测品质特性数据之组合
简介
量测系统概述
量测系统分析的目的主要是在所处的环境下求得该量测系统之变异进而分析此变异的程度分析时应注意下列事项：
量具之允收条件
量具间如何进行比对
单一量具在修理前与修理后之比较
长期之量具能力评估
量具之管制作业
简介
量测系统必须具备的统计特性
1.量测系统必须在统计管制下
亦即量测系统之变异仅根源于“共同原因”（commoncauses）；非基于“特殊原因”（specialcauses）
2.量测系统之变异性须相对小于制造时生产制程的变异性
3.量测系统之变异性须相对小于产品规格界限
简介
量测系统必须具备的统计特性
4.量测的最小刻度必须小于制程变异或规格界限较小的1/10（即down一个degree）
5.因量测项目的改变量测系统的统计特性可能改变但最大的（最坏的）量测系统变异必须小于制程变异或规格界限较小者
量测系统的变异
量测系统的变异主要有六种：
1.偏差Bias
2.再现性Repeatability
3.再生性Reproducibility
4.稳定性Stability
5.线性Linearity
6.零件变异PartVariation
量测系统的变异
偏差Bias
观察值和参考值之间的差亦即观测的量测平均值与相同零件使用精密检验而得的标准平均值之差
同一人使用同一量具量测同一零件之相同特性多次所得的平均值与真值(或参考值)之间的偏差值
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