统计制程管制（SPC）_(ppt 77页） 下载

一、SPC的源起
Deming在日本八日演讲纲要为：
一、如何有效地营运PDCA？如何提升品质？
二、具备统计之变异的常识是重要的
三、以管制图为中心之制程管制的想法与管制图的使用方法
二、品质与变异
变异可区分为机遇原因与非机遇原因
机遇原因：ChanceCause原就存在于制程中的原因是属于制程的一部份大概有85％制程的品质问题是属于此类原因其改善须管理阶层的努力方可解决
非机遇原因：AssignableCause原不存在于制程中的原因大概有15％制程的品质问题是属于此类原因其改善可经由基层作业者的努力解决的
什么是良好的品质？
(1)变异性低
(2)耐用度
三、SPC的理论与应用范围
SPC观念的来源
1.没有两件的事情、产品、人是完全一样的
2.制程的变异是可以衡量的
3.宇宙的事物与工业产品其都是呈常态分配的
4.变异的原因可以分为机遇原因与非机遇原因
P(μ－σ＜×＜μ＋σ)＝0.6827
P(μ－2σ＜×＜μ＋2σ)＝0.9545
P(μ－3σ＜×＜μ＋3σ)＝0.9973
于μ±Kσ之间的机率(Probability)
常态分配的特性
1.群体平均值(μ)之次数最多
2.两边对称
3.曲线与横轴不相交
4.曲线之反曲点在±1σ处
5.曲线与横轴所围之面积为1
统计制程管制的定义
经由制程中去收集资料而加以统计分析从分析中得以发觉制程的异常并经由问题分析以找出异常原因立即採取改善措施使制程恢復正常并透过制程能力解析与标准化以不断提升制程能力
五、确立制造流程
六、决定管制项目
管制项目的决定有助于
1.消除内部纵、横向之工作浪费
2.不要忽略必须做的事
3.明白区分优先度指引工作重点方向
4.沟通良好
5.将工作评价的重点放在过程的评价而非仅评价结果
七、实施标准化
小柳日：
Shewhart教导我们之实务步骤和方法(如抽样理论和管制图法)让我们可以估计变动的宇宙并且将它当作知识般地去量测、评估和利用
这些知识有助于我们创立『标准化』及『作业改善』的回馈方法
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