马尔科夫转移矩阵法 下载

一、马尔科夫转移矩阵法的涵义
单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率称为该厂产品的市场占有率在激烈的竞争中市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化企业在对产品种类与经营方向做出决策时需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率
市场占有率的预测可采用马尔科夫转移矩阵法也就是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法马尔科夫是俄国数学家他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移中第n次结果只受第n-1的结果影响只与当前所处状态有关与其他无关比如：研究一个商店的累计销售额如果现在时刻的累计销售额已知则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一时刻的累计：销售额都无关
在马尔科夫分析中引入状态转移这个概念所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态；状态转移是指客观事物由一种状态转穆到另一种状态的概率
马尔科夫分析法的一般步骤为：
①调查目前的市场占有率情况；
②调查消费者购买产品时的变动情况；
③建立数学模型；
④预测未来市场的占有率
二、马尔科夫分析模型
实际分析中往往需要知道经过一段时间后市场趋势分析对象可能处于的状态这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型并用于进行市场趋势分析的方法
马尔科夫分析法的基本模型为：


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