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QC七大手法
QC7Tools
一、检核表(CheckList)
2.收集数据用检核表(记号:正或)
二、直方图(Histogram)
符号说明
SU:规格上限
SL:规格下限
CL:中心线
UCL:管制上限
LCL:管制下限
直方图制作
1、N>=50个
2、定组数50~1006~10100~25010~20N=数据个数250以上10~20
3、找出Max&Min.全距RR=L-S
4、定组距（C）R/组数=C2.5或10的倍数
5、定组界最小下界=S-测量值最小位数（1or0.1）*0.5
6、定组中心点CL=（SL+UL）/2
7、制作次数分布表
8、制作直方图
9、填上次数、规格平均值数据来源日期
范例:测量50个蛋糕的重量
N=50个重量数据如表:
1.将其分成7组
2.全距R=L-S=320-302=18
3.组距C=18/7=2.57﹐取C=3
4.第一组下界=S-(S个位数/2)=302-1=301
5.第一组上界=301+C=304
6.第二组依此类推次数分配表﹐如下表﹕
7﹑划直方图
正确度﹐精密度与分配形状﹕
1.
2.
3.
4.
图形与规格比较
1.正态分佈
2.平均值偏离
图形与规格比较
3.变异大﹐
品质差
4.变异小
五、层别法(Stratification)
层别法是所有手法中最基本的概念亦即将多种多样的资料因应目的的需要分类成不同的类别使之方便以后的分析
层别法的运用主要是一种系统概念即在于要想把相当復杂的资料进行处理就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计
层别统计表
项目原因不良比例(%)累计比例(%)
1.A3030
2.B2555
3.C2075
4.D1085
5.E15100
六、散布图(ScatterDiagram)一组独立数据(无相关性)时直方图柏拉图就可以找到改善的着眼点但是对于有相关性的数据库则做成散布图较容易了解.工程要因和品质特性(结果)表明工程中的数个要因和产品的数个品质特性等有数种数据其中有一种连续变化关联数据也随之变化时称之为互相有相关关系.
散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性…………


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