·新的数据采集方法，包括智能电话和笔记本电脑。
·新的采样规则，由于越来越难以找到受访者，样本库将不再可能作为唯一的解决方案，我们将求助于非样本库，并在整个互联网上进行采样。尽管这些样本可能不具有代表性，但如果我们能证明它们符合关键基准，那么它们还是合乎要求的。
·新的度量，比如开放式问题和互联网反馈。
·旨在促进参与的交互式调查，调查将采用更多图形化界面和具有较少评定量表、广播形按钮与栅格的拖放功能，以增强参与性，提高回答问题的质量。
www.liushuye.com·新的分析方法，我们将采用新的分析方法，比如，文字挖掘和个体为本模型。
这些转变要求预测模型采用与其以往适应网络的相同的方式来加以适应。然而，这些转变的意义更加重大，因为向网络的转变主要是并行测试校准，所采用的样本、度量、调查表、格式和分析方法都相同。
预测模型：变革的时刻
在过去的40年里，预测模型所出现的创新少之又少，不外乎在行业、地域和数据采集方法之间对工具做出调整。然而，随着营销新时代的来临，现状已不再满足要求了。事实上，传统的预测模型在数码世界里不再奏效，在这里，创新才是王道，市场亦已延伸至地球的每一个角落。现在是时候转变了。作为研究人员和营销人员，我们必须积极开发和推出新模型，以满足飞速变化的需求。
（本文为Lee Markowitz博士在2010年ESOMAR年会上就营销预测未来5年的发展所作的报告，并在全球各地的重要媒体上刊登，在中国则由《新营销》杂志独家刊登。Lee Markowitz博士为益普索益营销消费品部全球首席研究官、营销创新与品牌研究专家。李筱琳为益普索大中华区资深研究经理”）
